大数据时代的美国信息网络安全新战略分析,美国 网络安全战略

大数据时代的信息安全和未来展望

1、大数据时代的信息安全和未来展望 随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。

2、云计算服务是大数据的主要载体。越来越多的政府部门、企事业单位在第三方云计算平台上建立了电子政务和企业业务系统。然而，由于缺乏安全意识、安全专业知识和安全措施，第三方云计算平台本身的安全往往得不到保障。因此，政府、中央企业和重要信息系统单位应谨慎使用第三方云服务，避免使用公共云服务。

3、近年来，随着网络安全形势日益严峻复杂，世界各国对网络安全的重视也提高到前所未有的程度，网络安全监管政策趋严；同时，得益于新冠疫情下互联网流量激增，基于云计算的安全工具和安全服务的需求强劲，全球范围内都表现出了对信息安全市场的强劲需求。

从认知技能到自动网络安全响应

1、在这项研究中，我们提出了一个模型来整合网络安全领域的认知技能、团队合作和数据分析，如图1所示。认知安全可以利用安全分析人员的认知能力的特点，将这种知识和智能转移到计算机系统中；通过这样做，他们可以向安全团队执行一个即时响应动作或通知，以做出针对安全攻击的决策，如图1所示。 研究的其余部分组织如下。

2、实践网络安全技能：通过实际操作，如搭建实验环境、模拟攻击和防御等，提高自己的网络安全技能。可以参加一些网络安全比赛，如全国网络安全攻防大赛等，锻炼自己的实战能力。加入网络安全社群：加入网络安全相关的社群，如微信群、QQ群、论坛等，与其他网络安全爱好者交流学习心得，共同提高。

3、网络工程师的职业认知包括：职责、技能、学习路径等。职责：网络架构设计：网络工程师需要设计和构建网络规划，确定网络拓扑和设备选型，为整个网络的缺陷排除漏洞。

4、认知技能。认知技能是指个体获取、处理、理解和应用信息的能力。这是心理技能中非常重要的一部分。在日常生活中，我们需要通过感知、注意、记忆和思维等过程来获取和处理信息。比如，学生在学习过程中需要理解和记忆知识点，这就需要良好的认知技能。

5、知觉、记忆、注意、思维和想象的能力都被认为是认知能力。 美国心理学家加涅（R.M.Gagne）提出3种认知能力：言语信息（回答世界是什么的问题的能力）；智慧技能（回答为什么和怎么办的问题的能力）；认知策略（有意识地调节与监控自己的认知加工过程的能力）。

6、认知能力主要包括以下几个方面： 注意力：认知能力的第一步是注意力的集中。在接收和处理信息时，我们需要专注于当前任务，忽略其他干扰因素。注意力能够帮助我们从大量信息中选择出重要和有价值的信息进行进一步处理。 感知能力：感知能力是我们对外界环境进行初步认知的基础。

大数据背景下的信息安全问题探讨

1、大数据背景下的信息安全问题探讨 大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低四大特点，因此，对于个人来说，难以处理极其庞大的数据，只有国家和大型企业等组织或集团才有可能获取到各种敏感信息；大数据所搜集提取的个人信息可能连本人都不完全知晓，比如个人的行为特征、语言风格、爱好兴趣等。

2、一是把数据资源视为国家战略资源，将大数据资源保护纳入到国家网络空间安全战略框架中，构建大数据环境下的信息安全体系，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。二是通过国家层面的战略布局，明确大数据资源保护的整体规划和近远期重点工作。

3、大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。

4、数字化的“圆形监狱”正如边沁的圆形监狱理论，大数据时代的我们处于一种被无时无刻监视的假设中。尽管技术带来的便利掩盖了隐私的紧张，但个人信息的透明化和滥用，让每个人都像囚徒一样，被置于一个看似自由实则受控的网络环境中。总的来说，手机隐私的安全并非由技术决定，而是取决于个人的意识和防范。

大数据与中国的战略选择

大数据与中国的战略选择今天，大数据（bigdata）一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。随着经济社会... 大数据与中国的战略选择今天，大数据（bigdata）一词正越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。

法律分析：2015年，随着《促进大数据发展行动纲要》的发布，中国开始正式启动大数据国家战略，这一事件标志着发展大数据已经成为中国构建数据强国、推动大数据治国的一个必然选择。

数字化是一片蓝海，是社会经济发展大势，是有洞察力的企业家与企业必然的战略选择。我认为，未来中国数字化的主战场是产业数字化，要尽快提高数字化对传统企业的渗透率，加速传统企业的数字化转型升级，使传统企业不传统。

建设一批高质量的制造业大数据服务平台，推动软件与服务、设计与制造资源、关键技术与标准的开放共享，增强制造业大数据应用能力。选择重点领域，组织实施制造业大数据创新应用试点，推动制造模式变革和工业转型升级，培育发展制造业新业态，推进由“中国制造”向“中国智造”转型升级。 提高数据安全保障能力。